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科技成果转化协议定价公示(一种均匀线性阵列信号处理方法及设备等7件专利)

发布者:知识产权与成果科发布时间:2025-05-27浏览次数:

根据《广东海洋大学科技成果转化管理办法》(校科技〔20232号)的规定,现对我校科技成果转化(专利权转让事项进行公示公示期间,如对所公示事项有异议,请以书面形式向科技处反映,并请署真实姓名、联系地址和联系电话,逾期不予受理。

科技成果名称:一种均匀线性阵列信号处理方法及设备

科技成果类型:发明专利

专利号:ZL202410288594.4

专利授权日:202464

专利权人:广东海洋大学

发明人:林聪,江智辉,王文岭

专利简介:本发明公开了一种均匀线性阵列信号处理方法及设备。该方法包括接收均匀线性阵列信号,并将所述均匀线性阵列信号经取消时延处理获得时变信号数组,计算所述时变信号数组的权重向量的最优解,利用所述时变信号数组的权重向量的最优解对时变信号数组进行加权组合处理,以获得输出结果。本发明基于MVDR算法对接收的阵列信号进行处理,通过迭代优化设计给定的未知向量来获得权重向量的最优解,充分利用了当前误差以及历史误差的反馈,相较于现有技术具有抗干扰性能以及优良的鲁棒性,可适用于均匀线性阵列信号处理,能提高信号处理的并行计算性能和处理复杂系统的能力和噪声容忍性,具有广阔的应用前景。

科技成果名称:一种基于RNDAC-ZNN模型的AoA定位方法

科技成果类型:发明专利

专利号:ZL202410167331.8

专利授权日:2024524

专利权人:广东海洋大学

发明人:邹利兰,庄豐豪,林聪,蔡东耀,陈欣桐

专利简介:本发明公开了一种基于RNDAC‑ZNN模型的AoA定位方法,所述定位方法包括:基于第i个基站至第j个基站的位置坐标,形成关于坐标方程的线性方程组;基于原始NZNN模型,构建RNDAC‑ZNN模型;基于所述RNDAC‑ZNN模型求解所述线性方程组,获得关于目标位置的解,本申请所提供的方法弥补了AoA定位方法在噪声干扰情况下不能实现全局收敛的不足,极大地提升了模型在噪声干扰情况下精确求解的性能。


科技成果名称:一种遥感图像的超分辨率重建方法、系统及介质

科技成果类型:发明专利

专利号:ZL202410200539.5

专利授权日:2024510

专利权人:广东海洋大学

发明人:林聪,童桐,邱成浩,毛鑫

专利简介:本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种遥感图像的超分辨率重建方法、系统及介质,方法包括:建立用于遥感图像超分辨率重建的重建模型,建立求解重建模型中退化矩阵的数学模型;构建基于知识蒸馏的DCTNet网络,DCTNet网络包括教师网络和学生网络,采用DCTNet网络对退化矩阵进行求解,基于求解得到的重建图像对DCTNet网络进行迭代训练,得到训练好的DCTNet网络;获取遥感图像,将遥感图像输入训练好的DCTNet网络进行图像重建,得到重建图像;其中,遥感图像为低分辨率图像,重建图像为高分辨率图像;本发明能够提高遥感图像的分辨率。

科技成果名称:一种低剂量CT图像修复方法、系统及存储介质

科技成果类型:发明专利

专利号:ZL202410028983.3

专利授权日:202445

专利权人:广东海洋大学

发明人:邹利兰,叶爱萍,林聪,李超传,毛鑫,蔡东耀,陈悦

专利简介:本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种低剂量CT图像修复方法、系统及存储介质,方法包括:构建深度神经网络,将数据集输入至深度神经网络进行训练,得到低剂量CT图像的关键信息特征;通过改进的去噪器对低剂量CT图像的关键信息特征进行去噪处理,得到低剂量CT图像的重建图像,进而确定低剂量CT图像和正常剂量CT图像的损失函数;构建图像恢复模型,建立图像恢复模型的求解模型;基于求解模型对深度神经网络进行迭代训练,得到低剂量CT图像修复模型;获取待修复的低剂量CT图像,将待修复的低剂量CT图像输入低剂量CT图像修复模型,得到修复后的CT图像;本发明能够提高低辐射剂量的CT图像修复质量。

科技成果名称:一种用于远洋船舶的起吊稳定装置

科技成果类型:发明专利

专利号:ZL202210021649.6

专利授权日:2024326

专利权人:广东海洋大学

发明人:邹利兰,邵健梅,肖滔文,蔡子健,伍超敏,张庆源,林聪

专利简介:一种用于远洋船舶的起吊稳定装置,涉及一种起吊装置,包括地脚,地脚的顶部设有机架且地脚在机架的底部均匀布置,机架的内部设有稳定装置,稳定装置的内部设有起吊装置,所述的稳定装置包括基座A、主轴、曲型臂、主杆、导轨A、安装板A、丝杆座、丝杆、动力臂及电机。通过该装置可以实现,利用稳定装置实现起吊作业中的货物能够保持实时平稳;使用曲型臂,可以增加该装置的重心后移,增大起吊能力的同时,避免船舶一侧受力过大的倾翻。

科技成果名称:一种用于临床巡诊的医学图像转换装置

科技成果类型:发明专利

专利号:ZL202210022918.0

专利授权日:20231226

专利权人:广东海洋大学

发明人:林聪,李树发,陈周建,黄伊权,黄梓帆,张巧欣,邹利兰

专利简介:一种用于临床巡诊的医学图像转换装置,涉及一种图像转换装置,包括伸缩脚架,伸缩脚架的顶部设有合扣装置且两者之间为滑动连接,合扣装置的一侧上设有展示板,所述的展示板包括箱盒A、中央处理器、灯管、透光板、磁铁、合页、箱盒B及弹压杆。通过该装置可以实现,设置有收纳装置,有利于病房巡检的搬运,同时以展板的方式,可直观的讨论病情,促进信息沟通;设置有图像移动端发送及局部放大处理系统,有利于医护人员可以更直观的发现病患处,同时在人群较多是,避免无法看到展板时,可以通过移动端设备进行查看,参与到讨论中。

科技成果名称:一种基于分布式结构的红外与可见光图像融合网络

科技成果类型:发明专利

专利号:ZL202410134382.0

专利授权日:2024111

专利权人:广东海洋大学

发明人:邹利兰,毛鑫,童桐,陈欣桐,梁力恒

专利简介:本发明提供的一种基于分布式结构的红外与可见光图像融合网络,所述网络的拓扑结构由上通道、下通道以及中间通道构成,所述上通道、下通道均由MDDC多尺度密集空洞卷积模块、ECB边缘辅助修正模块所组成,所述中间通道包括CMB坐标平均注意力融合模块,所述MDDC多尺度密集空洞卷积模块用于获取红外图像和可见光图像的信息特征,所述ECB边缘辅助修正模块用于将所述上通道和下通道提取的信息特征的边缘细节进行细化,所述CMB坐标平均注意力融合模块用于进行特征融合,利用上通道和下通道对可见光和红外图像进行特征提取,中间通道将上通道和下通道所提取的特征与前一步的融合结果逐层融合,最后一层生成融合图像。

受让方:郑州秋诚信息科技有限公司

是否关联交易:否

定价方式:协议定价

专利转让金额一共3.5万人民币(0.5万元/件)

公示时间:2025527--2025610

联系人:丁老师

联系电话:0759-2396193


科学技术部 

2025年5月27日