根据《广东海洋大学科技成果转化管理办法》（校科技〔2026〕6号）的规定，现对我校科技成果转化（专利权转让）事项进行公示,公示期间，如对所公示事项有异议，请以书面形式向科技处反映，并请署真实姓名、联系地址和联系电话，逾期不予受理。
科技成果名称一：一种基于不确定性估计及多级蒸馏的医学图像分割方法
科技成果类型：发明专利
专利号：ZL202510728521.7
专利授权日：2025年8月5日
专利权人：广东海洋大学
发明人：林聪,卢泳琪,徐晨星，邹利兰
专利简介：本发明针对医学图像分割中高质量标注数据稀缺的问题，提出了一种基于不确定性估计和多级知识蒸馏的分割网络(UGMLDS-Net)。首先，该方法通过引入不确定性估计模块，利用蒙特卡洛Dropout方法量化教师模型的预测不确定性，从而动态筛选高置信度伪标签，降低噪声伪标签对模型训练的负面影响。此外，UGMLDS-Net采用多级知识蒸馏机制，通过分阶段的知识转移，使学生模型能够逐步学习教师模型中的多层次和多阶段信息，从而更精确地捕捉病灶的细节和边界。同时，为了增强模型对复杂病灶结构和模糊边界的捕捉能力，本发明在3DUnet网络中插入了混合注意力模块，该模块结合了通道注意力和空间注意力机制，显著提升了分割精度。
受让方：北京知产汇科技有限公司
是否关联交易：否
定价方式：协议定价
专利转让金额：人民币0.5万元
科技成果名称二：一种基于AERZN-SD的图像加密方法
科技成果类型：发明专利
专利号：ZL202510695961.7
专利授权日：2025年8月5日
专利权人：广东海洋大学
发明人：林聪,卓妍钰,杨柳,庄豊豪
专利简介：在现有的图像加密方法中，基于Amold变换的图像置乱加密方法的实现过程为:通过Amold变换矩阵对图像像素坐标进行周期性映射，迭代打乱像素位置。该方法存在如下缺点:Amold变换具有固定周期，攻击者可通过穷举迭代次数破解;未改变像素值，加密后图像仍保留原始像素统计特征，易受统计攻击;噪声干扰可能导致置乱失效或解密错误。针对现有技术中的上述不足，本发明提供的基于AERZN-SD的图像加密方法解决了现有图像加密方法的安全性与稳定性不足，难以支持尺寸图像加密需求的问题。
受让方：北京知产汇科技有限公司
是否关联交易：否
定价方式：协议定价
专利转让金额：人民币0.5万元
科技成果名称三：一种基于混合网络的超短期风电功率预测方法
科技成果类型：发明专利
专利号：ZL202511687634.3
专利授权日：2026年2月27日
专利权人：广东海洋大学
发明人：林聪,冯嘉怡,沈柏安,周启月,李军豪,杨鹏
专利简介：本发明公开了一种基于混合网络的超短期风电功率预测方法。该方法包括以下步骤：基于数据驱动网络分支和物理驱动网络分支构建超短期风电功率预测模型；数据驱动网络分支融合了时间卷积神经网络和Transformer编码器；基于风电场的历史气象时序数据和历史SCADA状态数据构建超短期风电功率预测模型的训练集，并利用超短期风电功率预测模型的训练集对超短期风电功率预测模型进行训练；基于训练后的超短期风电功率预测模型获取超短期风电功率预测结果。本发明克服了现有纯数据驱动模型可解释性差、在数据稀缺场景下有效性不足的缺陷，实现了高精度且符合物理规律的超短期风电功率预测，为电网的安全稳定调度提供了可靠技术支撑。
是否关联交易：否
定价方式：协议定价
专利转让金额：人民币5000元
受让方：深圳恒远志达技术转移中心有限公司
科技成果名称四：一种基于BERT模型的法律文本分析方法
科技成果类型：发明专利
专利号：ZL202510148674.4
专利授权日：2026年2月6日
专利权人：广东海洋大学
发明人：林聪,陈晓蕾,许志平
专利简介：本发明公开了一种基于BERT模型的法律文本分析方法，属于数据分析技术领域，包括以下步骤：S1、采集原始输入样本，将原始输入样本输入至BERT模型中，对BERT模型进行更新；S2、根据原始输入样本生成对抗样本；S3、将原始输入样本和对抗样本输入至更新后BERT模型中，进行LMI调整，得到原始输入样本的分类结果。本发明缓解数据不均衡带来的性能下降，同时提高低频罪名的预测准确性，并有效减少易混淆罪名之间的干扰，从而提升整体预测性能。
是否关联交易：否
定价方式：协议定价
专利转让金额：人民币5000元
受让方：深圳恒远志达技术转移中心有限公司
科技成果名称五：基于13点自适应PID抗噪的无人船路径跟踪控制方法
科技成果类型：发明专利
专利号：ZL202511645214.9
专利授权日：2026年5月1日
专利权人：广东海洋大学
发明人：林聪,冯嘉怡,羊子鸣,梁杰明,杨柳,庄豐豪,叶爱萍
专利简介：本发明公开了一种基于13点自适应PID抗噪的无人船路径跟踪控制方法，涉及路径跟踪技术领域，包括以下步骤：S1、构建无人船运动的三自由度模型；S2、根据无人船运动的三自由度模型，利用自适应PID控制器与13点ZTD格式构建的13P ADAZND模型对无人船机进行速度调节和状态更新。本发明采用13点ZTD格式，截断误差可达七阶，数值相位时延大幅降低，相比低阶方法，本发明在转弯和靠泊等高精度操作中能减小偏差，实现更高的航迹跟踪精度。
是否关联交易：否
定价方式：协议定价
专利转让金额：人民币5000元
受让方：深圳恒远志达技术转移中心有限公司
公示时间：2026年11月2日--2026年11月16日
联系人：丁老师
联系电话：0759-8218325
科学技术部
2026年11月2日
