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科技成果名称：一种基于波形结构特征大数据预测油气的方法
科技成果类型：发明专利
专利号：ZL202410487426.8
专利授权日：2024年11月27日
专利权人：广东海洋大学
发明人：林耀庭；周伟
专利简介：一种基于波形结构特征大数据预测油气的方法，包括如下步骤：S0061、进行二维或三维地震大数据体的野外采集；S0062、对二维或三维地震大数据体进行室内常规处理；S0063、实时对地震大数据体的波形结构特征进行特殊处理的控制参数选取；S0064、修改预测数学模型；S0065、对地震大数据体结构特征进行特殊处理，建立振幅波形数据体预测数学模型；S0066、确定波形结构特征的异常值段；S0067、求解结构特征异常值关联系数中的两级差；S0068、求解结构特征异常的关联系数和关联度；S0069、预测有利含油气性量化判别标准及分类级别；S0070、确定有利含油气层段剖面位置和平面分布范围。
本发明通过假定地震波形局部是由背景和异常组成；其背景用指数函数拟合，拟合残差沿深度积分符合最小二乘原则，背景的物理含义是直接上覆层的有限频带响应的拖尾，异常的物理含义是比较快速变化的反射，并有较大的数值排列结构特征表现；然后，进行矢量相关分析，并借以预测油气储集体所在剖面位置和平面分布范围。该方法实现了油气储层预测中纵、横向算法和划分标准的统一、图与表的联动对比，最大限度地减少了人为因素的影响，从而达到较大幅度地提高了钻前油气预测成功率。
被许可方：广东华源控股有限公司
是否关联交易：否
定价方式：协议定价
专利许可金额：人民币壹百壹拾万元整（小写：1100000元）
许可期限：5年
公示时间：2024年 12月15日至2024年12月29日
联系人：丁老师
联系电话：0759-2396193
科学技术部
2024年12月15日
