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科技成果名称：融合Balanced WCGAN-GP与IBAOA特征选择的网络入侵检测方法
科技成果类型：发明专利
专利号：ZL2024114421194
专利授权日：2025-02-11
专利权人：广东海洋大学
发明人：李升,李志,陈锐瀚,黎川滔,吴悦炀,符婷,叶敏华,蒋志明,孙智薪
专利简介：本发明公开了一种融合Balanced wccAN-GP与IBA0A特征选择的网络入侵检测方法，包括:步骤s1,获取入侵检测数据集,并对入侵检测数据集进行预处理:步骤S2,通过Balanced wCGAN-GP模型对数据集进行不平衡处理;步骤s8,通过mRMR算法策略、sigmoid传递函数、Levy飞行和Macro F1分数加权适应度函数改进A0A算法,形成IBAOA模型,筛选出数据集中的关键特征;步骤s4,将筛选出的特征组合被输入至网络入侵检测分类模型,并使用TPE优化算法对网络入侵检测分类模型的参数寻优，执行最终的入侵检测与分类.解决了传统网络入侵检测数据集中的数据不平衡问题,实现了多类分类任务。
受让方：深圳立专信息科技有限公司
是否关联交易：否
定价方式：协议定价
专利转让金额：人民币6000元
公示时间：2025年7月1日--2025年7月15日
联系人：丁老师
联系电话：0759-2396193
科学技术部
2025年7月1日
