根据《广东海洋大学科技成果转化管理办法》（校科技〔2023〕2号）的规定，现对我校科技成果转化（专利权转让）事项进行公示，公示期间，如对所公示事项有异议，请以书面形式向科技处反映，并请署真实姓名、联系地址和联系电话，逾期不予受理。
科技成果名称一：区域风电功率预测方法、装置及介质
科技成果类型：发明专利
专利号：ZL202411145765.4
专利授权日：2025年02月7日
专利权人：广东海洋大学
发明人：罗朋,郑海力,曾沛桐,黄柯铭,柯永福,姜淏予,刘洺辛
专利简介：本发明属于风电功率预测技术领域,公开一种区域风电功率预测方法、装置及介质,提出判定时间关联性与波动性强弱的系数指标,对风电场进行特性分析,将风电场归类为4种情况,并设计不同的预测方法。对于时间关联性强、波动性强的风电场,采用经验模态分解降噪和主成分分析对数据降维,结合CNN-LSTM模型进行预测。对于时强波弱、时弱波强、时弱波弱的风电场,分别采用BiLSTM、随机森林和液态神经网络,通过异常值处理、数据填充和特征选择来优化预测精度。最终通过选用bagging集成学习、adaboost集成学习、LightGBM集成学习进行预测,通过比较其优劣性进一步筛选并提升模型效果,选取最优的集成方法以预测整个区域的总预测功率。
科技成果名称二：一种基于深度学习的沿海太阳能智能发电系统
科技成果类型：发明专利
专利号：ZL202110318353.6
专利授权日：2022年07月15日
专利权人：广东海洋大学
发明人：李用江,罗朋,苏静,黎日松,林锦涛,何裕墙,熊泽花
专利简介：本发明公开了一种基于深度学习的沿海太阳能智能发电系统,包括装置区、物联网区和用户区,通过运用物联网结合服务器的技术来远程控制太阳能电池板的保护装置和智能向光控制系统的功能,其中,使用单片机作为“弱电”控制中枢,通过控制装置上的继电器控制PLC控制单元,发送实地控制要求,采用单片机结合Zigbee网络模块接收用户通过以太网访问的装置附近和Zigbee模块组网的服务器发来的数据的物联网组网方式远程通信,实现对装置的超远程控制；并通过摄像头结合树莓派开发板,使用PaddlePaddle算法对图像进行加强处理并上传至装置附近的服务器,从而方便用户通过PC或手机与服务器进行连接,实现对装置的实时监控和影像历史回放,极大增强了对该装置的控制力度。
科技成果名称三：一种用于网箱清洗的水下清洁机器人
科技成果类型：发明专利
专利号：ZL202311493840.1
专利授权日：2024年08月27日
专利权人：广东海洋大学
发明人：石丽梅,黎乙利,唐志杨,周岚艺,柯永福,罗朋,杨东红,郭磊,刘洺辛
专利简介：本发明涉及海洋网箱清洁设备领域,本发明公开一种用于网箱清洗的水下清洁机器人,包括机体框架,清洗装置,包括清洗组件,清洗组件包括若干个滚刷,若干滚刷通过旋转支架安装在机体框架的头端,工作时,若干滚刷交替运转；行进系统,行进系统设置在所述机体框架两侧,用于带动所述机体框架进行行进移动；动力推进系统,动力推进系统设置在所述机体框架的尾端。本发明公开的用于网箱清洗的水下清洁机器人通过在机体框架的头端设置有若干组交替运转的滚刷,解决了目前存在的单一毛刷清洗的问题,同时多个滚刷交替运转不仅可以提高清洗的清洁度,还可以提高清洁效率,再者就是可以提高滚刷的使用寿命。
受让方：合肥名龙电子科技有限公司
是否关联交易：否
定价方式：协议定价
专利转让金额：总计人民币1.5万元，每件专利0.5万元/件
公示时间：2025年7月7日——2025年7月21日
联系人：丁老师
联系电话：0759-2396193
科学技术部
2025年7月7日
