根据《广东海洋大学科技成果转化管理办法》（校科技〔2023〕2号）的规定，现对我校科技成果转化（专利权转让）事项进行公示，公示期间，如对所公示事项有异议，请以书面形式向科学技术部反映，并请署真实姓名、联系地址和联系电话，逾期不予受理。
科技成果名称一：一种外语文章写作辅助方法及系统
科技成果类型：发明专利
专利号：ZL202411455844.5
专利授权日：2025-02-18
专利权人：广东海洋大学
发明人：全洁;杨岑;安胜昔
专利简介：本发明提供了一种外语文章写作辅助方法及系统，包括：对上文例句进行意图识别，获取第一意图特征，从语料库中抓取n个推荐特征，得到第一排序结果；将第一意图特征作为预先训练的推荐词构造模型的输入，基于推荐词构造模型的输出，得到第二排序结果；将第一排序结果和第二排序结果作为初始推荐智能体的动作空间，将第一意图特征作为初始推荐智能体的当前状态，基于初始推荐智能体，从动作空间中获取评价值最高的推荐结果；根据推荐结果，获取初始推荐智能体的即时奖励，根据即时奖励，对初始推荐智能体进行回合制训练，得到完成训练的推荐智能体，并基于推荐智能体进行实时写作辅助；采用本申请能够提高用户体验感。
科技成果名称二：一种外语写作自动纠错方法及系统
科技成果类型：发明专利
专利号：ZL202411259177.3
专利授权日：2024-12-06
专利权人：广东海洋大学
发明人：全洁;杨岑;刘思辰
专利简介：本发明公开了一种外语写作自动纠错方法及系统，通过对外语文本进行分割处理后得到多个外语句子；分别对多个外语句子进行分词处理，得到多个外语词汇，以及多个外语词汇各自对应的词性，并生成预处理外语句子；调用外语写作自动纠错模型，将预处理外语句子与标准外语句子进行对比，当预处理外语句子和标准外语句子不满足一致性条件时，对预处理外语句子进行预测处理，得到写作意图；对写作意图和预处理外语句子进行组合，将生成的外语句子组合输入到内容推荐模型中，输出推荐外语句子；基于推荐外语句子，生成纠错外语文本，基于目标界面向用户展示纠错外语文本；与现有技术相比，本申请的技术方案实现了对外语写作中语句错误的自动纠错。
是否关联交易：否
定价方式：协议定价
专利转让金额：人民币10000元（每件5000元）
受让方：深圳万知达企业管理有限公司
公示时间：2025年10月13日-- 2025年10月27日
联系人：丁老师
联系电话：0759-8218325
科学技术部
2025年10月13日
