根据《广东海洋大学科技成果转化管理办法》（校科技〔2023〕2号）的规定，现对我校科技成果转化（专利权转让）事项进行公示，公示期间，如对所公示事项有异议，请以书面形式向科技处反映，并请署真实姓名、联系地址和联系电话，逾期不予受理。
科技成果名称一：一种面向极端天气的智慧路灯调光方法、系统和存储介质
科技成果类型：发明专利
专利号：ZL202111341764.3
专利授权日：2024-02-23
专利权人：广东海洋大学
发明人：姜淏予、徐今强、葛泉波、赵小龙、刘洺辛、罗朋
专利简介：公开了一种面向极端天气的智慧路灯调光方法、系统和存储介质,在智慧路灯常规配置的基础上,根据传感器设计了一种具有云边协同性的能够应对极端天气变化的智慧路灯调光系统和方法,通过对调光模型云端控制的风险项与决策项做了展开与具体设置,在其基础上形成具体的协同策略,提出一种云边协同的调光决策模型,可用于城市无差别的天气追踪调光任务,解决了现有路灯控制存在极端情况下需要人工滞后干预,不能跟踪连续调整且控制尺度不精细的弊端。
科技成果名称二：一种基于宽度学习的城市照明系统调节方法、装置和存储介质
科技成果类型：发明专利
专利号：ZL202111341765.8
专利授权日：2024-05-03
专利权人：广东海洋大学
发明人：姜淏予、徐今强、葛泉波、刘洺辛、林聪、杨文龙
专利简介：公开了一种基于宽度学习的城市照明系统调节方法、装置和存储介质,通过设置于智能路灯上的各传感器获取该路灯下方路面的车流量、车速值和环境亮度作为初始数据；将初始数据通过BLS宽度学习中的特征提取和节点增强后,合并作为模糊神经网络的训练扩展值；构建FNN模糊神经网络,在模糊神经网络FNN的离线学习阶段应用粒子群算法PSO对模糊神经网络的学习算法部分进行优化,获取网络的最优初始解并得到优化后的改良神经网络,输入训练扩展值对改良神经网络进行训练。通过该城市照明系统调节方法实现城市照明系统中路灯亮度的智能控制。
受让方：深圳恒远志达技术转移中心有限公司
是否关联交易：否
定价方式：协议定价
专利转让金额：人民币1万元（5000元/件）
公示时间：2025年10月24日--2025 年11月7日
联系人：丁老师
联系电话：0759-8218325
科学技术部
2025年10月24日
