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科技成果名称：基于改进YOLOv5s模型的轻量型实时带钢表面缺陷检测方法
科技成果类型：发明专利
专利号：ZL202410673378.1
专利授权日：2025-01-28
专利权人：广东海洋大学
发明人：吴悦炀,陈锐瀚,戴铭,邓杨芳,钟彦琦
专利简介：本发明公开了基于改进YOLOv5s模型的轻量型实时带钢表面缺陷检测方法，包括：步骤S1，获取NEU‑DET数据集，并对其进行预处理；步骤S2，基于现有的YOLOv5s算法的网络结构进行优化，优化后得到SDD‑YOLO目标检测模型；步骤S3，基于预处理后的数据集，训练SDD‑YOLO目标检测模型；步骤S4，利用SDD‑YOLO目标检测模型检测视频或图片，输出检测后的视频或图片。本发明提高了带钢生产质量和效率。
受让方：深圳立专信息科技有限公司
是否关联交易：否
定价方式：协议定价
专利转让金额：人民币5000元
公示时间：2025年11月20日--2025年12月4日
联系人：丁老师
联系电话：0759-8218325
科学技术部
2025年11月20日
