根据《广东海洋大学科技成果转化管理办法》（校科技〔2023〕2号）的规定，现对我校科技成果转化（专利权转让）事项进行公示,公示期间，如对所公示事项有异议，请以书面形式向科技处反映，并请署真实姓名、联系地址和联系电话，逾期不予受理。
科技成果名称一：基于改进DLinkNet的道路提取方法及系统
科技成果类型：发明专利
专利号：ZL2024108952444
专利授权日：2024年9月6日
专利权人：广东海洋大学
发明人：林聪,吴振陆,王楚虹,吴悦炀
专利简介：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于改进 DLinkNet 的道路提取方法及系统，方法包括:建立道路提取模型，所述道路提取模型为基于 DLinkNet 模型构建的 UGD-DLinkNet 模型，所述 UGD-DLinkNet 模型包括编码器、桥接网络和解码器，所述编码器基于 ResNet34 网络构建;获取数据集，通过所述数据集对道路提取模型进行训练得到训练好的道路提取模型;其中，所述数据集包括多张遥感图像;获取待提取的遥感图像，使用训练好的道路提取模型对所述待提取的遥感图像进行预测并生成道路提取结果;本发明能够提高遥感图像中道路提取的精度。
定价方式：协议定价
专利转让金额：人民币0.55万元
科技成果名称二：基于遥感图像的道路提取方法、系统及存储介质
科技成果类型：发明专利
专利号：ZL2024108719789
专利授权日：2024年10月11日
专利权人：广东海洋大学
发明人：林聪,徐晨星,杨燕霞
专利简介：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于遥感图像的道路提取方法、系统及存储介质，方法包括:建立教师学生模型，教师学生模型包括教师模型和学生模型，教师模型和学生模型均采用基于 D-LinkNet 模型构建的 UGD-DLinkNet 模型，UGD-DLinkNet模型包括编码器、桥接网络和解码器;获取数据集，通过数据集对教师模型进行训练,在完成对教师模型的训练后，使用不确定性引导的知识蒸馏策略训练学生模型，得到训练好的学生模型;获取待提取的遥感图像，使用训练好的学生模型对待提取的遥感图像进行预测并生成道路提取结果;本发明能够提高遥感图像中道路提取的精度。
定价方式：协议定价
专利转让金额：人民币0.55万元
科技成果名称三：基于多尺度网络的遥感图像超分辨重建方法、系统及介质
科技成果类型：发明专利
专利号：ZL202410459218.7
专利授权日：2024年7月5日
专利权人：广东海洋大学
发明人： 萧欢灵; 林聪; 陈欣桐
专利简介：本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于多尺度网络的遥感图像超分辨重建方法、系统及介质,方法包括：建立用于遥感图像超分辨率重建的DFMNet网络,所述DFMNet网络包括浅层特征提取模块、编码器、交叉注意力模块和解码器；将作为样本的遥感图像按多个不同调整尺度分别进行最近邻插值,得到多个下采样图像,将所述遥感图像和多个所述下采样图像作为输入图像；采用所述DFMNet网络对所述输入图像进行训练,得到训练好的DFMNet网络；获取待重建的遥感图像,将所述待重建的遥感图像输入训练好的DFMNet网络进行图像重建,得到重建图像；本发明能够提高遥感图像的分辨率。
定价方式：协议定价
专利转让金额：人民币0.55万元
受让方：武汉皓泽信息技术有限公司
是否关联交易：否
公示时间：2025年12月8日--2025年12月22日
联系人：丁老师
联系电话：0759-8218325
科学技术部
2025年12月8日
