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科技成果名称: 基于多任务主动学习框架的鱼类投喂方法和装置
科技成果类型:发明专利
专利号:ZL202510589768.5
专利授权日:2025年07月04日
专利权人:广东海洋大学,南方海洋科学与工程广东省实验室(湛江)
发明人: 张莹,杨仁友,周天宇,揭磊平,王超,李镇涛,王瑜杰
专利简介:本发明公开一种基于多任务主动学习框架的鱼类投喂方法和装置,在多任务学习模型的基础上,融合主动学习框架,并结合信息熵和近似贝叶斯推理来分别计算摄食强度分类任务和残饵计数任务的不确定度分数,通过加权的方式计算总的不确定度分数选择主动学习过程中的待标记样本。通过标注专家与模型的交互训练,不仅能够以更少的训练样本来达到与完全监督学习近似的性能,同时使模型在交互过程中往往能够纠正人工标注中的错误,以达到数据标注成本的降低以及提升模型识别准确性的效果。
受让方:广州蚁知知识产权运营有限公司
是否关联交易:否
定价方式:协议定价
专利转让金额:1件共计人民5100元
公示时间:2026年1月12日--2026年1月26日
联系人:丁老师
联系电话:0759-8218325
科学技术部
2026年1月12日