根据《广东海洋大学科技成果转化管理办法》（校科技〔2023〕2号）的规定，现对我校科技成果转化（专利权转让）事项进行公示，公示期间，如对所公示事项有异议，请以书面形式向科技处反映，并请署真实姓名、联系地址和联系电话，逾期不予受理。
科技成果名称1：一种卫星图像加解密方法及系统
科技成果类型：发明专利
专利号：ZL202511041397.3
授权公告日：2025年12月16日
专利权人：广东海洋大学
发明人：杨柳,王观承,林聪,梁兆智,郑礼昌,韩凌波,徐广珺
专利简介：本发明涉及图像信息安全技术领域,具体涉及一种卫星图像加解密方法及系统,方法包括：获取原始彩色图像,对原始彩色图像中三个颜色通道的像素矩阵按位置逐个求和,得到三个颜色通道的像素值；将三个颜色通道的像素值进行归一化处理,将得到归一化像素值作为初始值代入从系统状态方程,生成一个高维混沌序列,基于高维混沌序列生成密钥流；基于密钥流对原始彩色图像进行像素扩散和置乱变换后,转换成字节流并进行AES加密,得到加密图像；本发明能够有效抑制复杂空间环境中的噪声干扰,提高卫星图像加解密安全性。
受让方：合肥松笠信息科技有限公司
是否关联交易：否
专利转让金额：0.55万元（人民币）
科技成果名称2：一种基于人工智能的碳中和智慧分析方法
科技成果类型：发明专利
专利号：ZL202510498251.5
授权公告日：2025年8月29日
专利权人：广东海洋大学
发明人：邓莅芊,余达畅,杨丽华,王观承
专利简介：本发明公开了一种基于人工智能的碳中和智慧分析方法,属于碳排放处理技术领域,包括以下步骤：S1、采集待分析区域在钻井阶段的碳排放数据；S2、确定钻井阶段的燃料能耗权重；S3、根据钻井阶段的燃料能耗权重,生成钻井阶段的剩余预估碳排放量；S4、将钻井阶段的已有碳排放量和剩余预估碳排放量之和作为钻井阶段总预估碳排放量,并根据钻井阶段总预估碳排放量对压裂阶段和完井阶段进行碳排放量调整。该方法准确预测钻井阶段的碳排放量情况,通过预估剩余碳排放量,能够提前了解钻井阶段碳排放的总体趋势,为项目整体碳排放管理提供前瞻性信息,有助于在压裂和完井阶段制定更具针对性的减排策略。
受让方：合肥松笠信息科技有限公司
是否关联交易：否
专利转让金额：0.55万元（人民币）
科技成果名称3：一种基于新型优化器的遥感图像去噪方法
科技成果类型：发明专利
专利号：ZL202510238956.3
授权公告日：2025年8月22日
专利权人：广东海洋大学
发明人：王观承,温昱铭,刘煜,徐国慧,徐广珺
专利简介：本发明公开了一种基于新型优化器的遥感图像去噪方法,涉及遥感图像去噪领域,包括：采集遥感噪声图像,并将所述遥感噪声图像划分为训练集和测试集；利用GAF算法对DudeNet去噪模型进行梯度优化,并利用训练集对梯度优化后的DudeNet去噪模型进行训练；利用测试集对训练好的DudeNet去噪模型进行测试,并利用图像质量衡量指标进行评价,完成基于新型优化器的遥感图像去噪。本发明解决了现有去噪方法去噪效果不佳以及计算开销较大的问题。
受让方：合肥松笠信息科技有限公司
是否关联交易：否
专利转让金额：0.55万元（人民币）
科技成果名称4：一种海表温度预测方法
科技成果类型：发明专利
专利号：ZL202311230596.X
授权公告日：2023年12月29日
专利权人：广东海洋大学
发明人：王观承,陈祥毅,肖秀春,刘少青,黎沁柔,许佳辉
专利简介：本发明公开了一种海表温度预测方法,属于海表温度预测技术领域,为了减小固有模型缺陷,提高海表温度预测精度,所述海表温度预测方法包括：S1：获取历史海表温度数据；S2：对所述历史海表温度数据进行数据处理,得到数据处理结果；S3：将所述数据处理结果作为海表温度预测模型的输入数据,以及,将海表温度真实值作为所述海表温度预测模型的输出数据对所述海表温度预测模型进行模型训练,得到训练好的海表温度预测模型；S4：利用所述训练好的海表温度预测模型进行海表温度预测。
受让方：合肥松笠信息科技有限公司
是否关联交易：否
专利转让金额：0.55万元（人民币）
科技成果名称5：一种新闻文本分类方法
科技成果类型：发明专利
专利号：ZL202410189847.2
授权公告日：2024年4月26日
专利权人：广东海洋大学
发明人：冯卓文,王观承,王颢静,徐广珺
专利简介：本发明公开了一种新闻文本分类方法,属于数据处理技术领域,包括以下步骤：S1、根据新闻文本的标题和首段文本内容,生成标题与首段文本内容之间的第一内容关联权重；S2、根据新闻文本的标题、末段文本内容以及第一内容关联权重,生成标题与末段文本内容之间的第二内容关联权重；S3、根据新闻文本中除首段文本内容和末段文本内容外其余文本内容,生成第三内容关联权重；S4、构建文本处理模型,将第一内容关联权重、第二内容关联权重以及第三内容关键权重输入至文本处理模型中,得到新闻文本的分类结果。整个分类过程把握新闻文本整体内容结构,充分考虑关键词的影响,分类结果的误差小,准确率高。
受让方：合肥松笠信息科技有限公司
是否关联交易：否
专利转让金额：0.5万元（人民币）
定价方式：协议定价
公示时间：2026年4月17日--2026年5月1日
联系人：丁老师
联系电话：0759-8218325
科学技术部
2026年4月17日
