根据《广东海洋大学科技成果转化管理办法》（校科技〔2023〕2号）的规定，现对我校科技成果转化（专利权转让）事项进行公示,公示期间，如对所公示事项有异议，请以书面形式向科技处反映，并请署真实姓名、联系地址和联系电话，逾期不予受理。
科技成果名称一：基于多分支多尺度特征和语义信息的CT与MRI图像融合方法
科技成果类型：发明专利
专利号：ZL202311855888.2
专利授权日：2024年10月22日
专利权人：广东海洋大学
发明人：林聪,黄梓帆,邹利兰,卢泳琪,朱浩然
专利简介：本发明提供一种基于多分支多尺度特征和语义信息的 CT 与 MRI 图像融合方法，包括步骤:S1、构建多尺度多分支的图像融合网络和图像分割网络图像融合网络用于实现多模态图像特征的提取和融合重建，获得融合图像，图像分割网络用于获取融合图像的语义信息:S2、对图像融合网络和图像分割网络进行训练:S3、将CT图像和 MRI图像输入到图像融合网络中，图像融合网络生成初步融合图像和融合损失，图像分割网络基于融合图像生成分割标签并获得语义损失，由融合损失和语义损失构成图像融合网络的损失函数，为其网络参数更新提供引导，生成并输出最终融合图像，所述方法与现有的医学图像融合方法相比，在多项客观评价指标上都表现的更加出色。
受让方：深圳恒远志达技术转移中心有限公司
是否关联交易：否
定价方式：协议定价
专利转让金额：人民币0.5万元
科技成果名称二：基于不确定性量化的遥感场景识别方法、系统及介质
科技成果类型：发明专利
专利号：ZL202310934164.0
专利授权日：2023年7月28日
专利权人：广东海洋大学
发明人：林聪,陈彦翔,邹利兰,李超传,蔡东耀
专利简介：本发明涉及大数据技术领域，具体涉及一种基于不确定性量化的遥感场景识别方法、系统及介质，方法包括:获取各个ES节点进行日志处理的响应时长;若任一ES节点的响应时长超过设定的第一时长阈值，则对各个ES节点处理的日志数量进行调配，以使各个ES节点的响应时长均衡;若确定任一均衡后的 ES 节点的响应时长超过设定的第二时长阈值，则基干各个ES节点均衡后的响应时长和第二时长阈值的差值确定第一容量差值;基于所述第一容量差值确定新增的ES节点，将添加新增的ES节点;本发明能够提高场景类别识别的准确度。
受让方：深圳恒远志达技术转移中心有限公司
是否关联交易：否
定价方式：协议定价
专利转让金额：人民币0.5万元
科技成果名称三：基于多模态的遥感场景识别方法、系统及介质
科技成果类型：发明专利
专利号：ZL202310937012.6
专利授权日：2024年10月10日
专利权人：广东海洋大学
发明人：林聪,刘晓昀,邹利兰,庄毓源,伍昊嶂
专利简介：本发明涉及遥感场景识别技术领域，具体涉及一种基于多模态的遥感场景识别方法、系统及介质，方法包括:获取遥感场景的图像集，搭建用于提取遥感地物要素文本模态信息的语义分割网络，通过图像集对语义分割网络进行训练，得到训练好的语义分割网络搭建包含语义加权模块的多模态场景识别模型，将图像集经过训练好的语义分割模型获取地物要素并转换为文本信息集后，与其一并输入多模态场景识别模型进行训练，得到训练好的多模态场景识别模型;将待分割的遥感图像输入到训练好的语义分割网络获取地物要素并转换为文本信息后，将其与文本信息一并输入训练好的多模态场景识别模型进行场景识别;本发明能够提高遥感图像场景识别精度。
受让方：深圳恒远志达技术转移中心有限公司
是否关联交易：否
定价方式：协议定价
专利转让金额：人民币0.5万元
科技成果名称四：基于弱监督的菠萝检测方法、系统及存储介质
科技成果类型：发明专利
专利号：ZL202410439750.2
专利授权日：2024年4月12日
专利权人：广东海洋大学
发明人：林聪,陈彦翔,薛忠
专利简介：本发明涉及图像处理和机器视觉技术领域，具体涉及一种基于弱监督的菠萝检测方法系统及存储介质,方法包括: 获取数据集,以灰度形式加载数据集的菠萝图像,应用Canny边缘检测算法得到菠萝图像边缘，对菠萝图像边缘处理得到菠萝的轮廓，按周长对轮廓进行排序，保留较短的轮廓，利用最小二乘法将轮廓拟合成直线求得菠萝倾斜角度，对数据集的边界框注释和菠萝的倾斜角度进行几何拟合得到椭圆掩码，对椭圆掩码进行高斯分布处理，得到不确定性掩码;将不确定性掩码和数据集一并输入实例分割网络进行训练，得到训练好的菠萝实例分割模型;将待检测的菠萝图像输入到训练好的菠萝实例分割模型进行检测;本发明能够提高菠萝的定位精度。
受让方：深圳恒远志达技术转移中心有限公司
是否关联交易：否
定价方式：协议定价
专利转让金额：人民币0.5万元
科技成果名称五：一种高光谱图像目标检测方法
科技成果类型：发明专利
专利号：2024106276875
专利授权日：2024年7月19日
专利权人：广东海洋大学
发明人：叶爱萍,林聪,谭灿,高升
专利简介：本发明公开了一种高光谱图像目标检测方法，属于目标检测领域，本方法利用时间信息和放宽解空间来改善现有基于约束能量最小化的高光谱图像目标检测的性能，通过严格的数学推导，通过开发新的误差相关函数和引入时间梯度项，设计带有抗噪声的非线性和有界约束自适应梯度神经网络滤波器，通过滤波器优化给定的滤波系数向量，过滤输出图像并提取所需图像的特征向量。本发明通过引入时间信息和扩大解空间，以改进现有基于约束能量最小化的高光谱图像目标检测性能,在提高检测方案的稳健性和准确性在梯度较大的情况下实现快速收敛，而不受超参数的限制，降低残差误差，提升目标检测精度的同时，还能在受到噪声干扰的情况下保证全局收敛和鲁棒性。
受让方：深圳恒远志达技术转移中心有限公司
是否关联交易：否
定价方式：协议定价
专利转让金额：人民币0.5万元
科技成果名称六：一种SAR图像去噪优化方法、系统和存储介质
科技成果类型：发明专利
专利号：ZL202310510108.4
专利授权日：2024年11月05日
专利权人：广东海洋大学
发明人：林聪,马迪,姜淏予
专利简介：本发明公开了一种SAR图像去噪优化方法、系统和存储介质，通过构建基于先验驱动和结构性损失函数的deep CNN模型PDSNet，该模型利用学习遥感图像的隐式先验知识和添加结构性损失函数，可以更准确地识别出图像中的关键信息，从而实现精准去除噪声的同时保留更多的图像纹理和细节信息。基于该 PDSNet网络的SAR图像去噪优化方法在真实图像上比现有的方法具有更强的噪声抑制能力，同时也能很好地保存原始噪声图像的边缘信息，有助于将合成孔径雷达图像应用于检测、分类等相关工作。
受让方：深圳恒远志达技术转移中心有限公司
是否关联交易：否
定价方式：协议定价
专利转让金额：人民币0.5万元
公示时间：2025年9月15日--2025年9月29日
联系人：丁老师
联系电话：0759-2396193
科学技术部
2025年9月15日
