根据《广东海洋大学科技成果转化管理办法》（校科技〔2023〕2号）的规定，现对我校科技成果转化（专利权转让）事项进行公示，公示期间，如对所公示事项有异议，请以书面形式向科技处反映，并请署真实姓名、联系地址和联系电话，逾期不予受理。
科技成果名称一：一种基于BP神经网络的船载微波雷达图像溢油探测方法及系统
科技成果类型：发明专利
专利号：ZL202211319914.5；
专利授权日：2023年05月23日；
专利权人：广东海洋大学
发明人：徐进;陈蓉;李希栋;黎志鹏;赖雪映;李博
专利简介：本发明属于海洋溢油探测技术领域，提供了一种基于BP神经网络的船载微波雷达图像溢油探测方法及系统，用于实现海面油膜的检测与提取。所述方法包括特征提取、有效海浪区识别及油膜分割等步骤，其中，基于灰度共生矩阵提取雷达图像纹理特征，并结合主成分分析进行降维处理；进一步利用BP神经网络识别有效海浪区域，并采用Sauvola局部阈值分割及面积阈值对有效区域内的油膜进行提取。该方法解决了船载雷达图像中海浪有效范围难以准确识别的问题，为海洋溢油的智能化检测提供了一种可靠的技术手段。
受让方：合肥龙图腾信息技术有限公司
是否关联交易：否
定价方式：协议定价
专利转让金额：人民币6000元
科技成果名称二：一种基于HOG特征与GLCM特征融合的航海雷达油膜检测方法及系统
科技成果类型：发明专利
专利号：ZL202211319914.5；
专利授权日：2023年02月18日；
专利权人：广东海洋大学
发明人：李博,徐进,褚李林,李正,杨玉强,黄圆媛,程敏,吴浩东,李希栋
专利简介：本发明属于图像处理与海洋油膜识别技术领域，提供了一种基于HOG特征与GLCM特征融合的航海雷达油膜检测方法及系统，用于实现海面油膜区域的识别与提取。所述方法包括图像预处理与子图像划分、特征提取与融合、溢油区域识别及油膜分割等步骤，其中，对航海雷达图像进行预处理并切割为多个子图像；提取各子图像的方向梯度直方图特征并进行降维，同时提取灰度共生矩阵纹理特征，并采用因子分析方法对上述特征进行融合；将融合特征输入预先训练的分类器中识别溢油检测有效区域，最后利用基于模拟退火的改进粒子群优化算法对所述有效区域进行分割，获得油膜提取结果。该方法提高了溢油有效检测区域的分类效率，为航海雷达溢油检测提供了一种新的技术手段。
受让方：合肥龙图腾信息技术有限公司
是否关联交易：否
定价方式：协议定价
专利转让金额：人民币6000元
公示时间：2026年1月12日--2026年1月26日
联系人：丁老师
联系电话：0759-2396193
科学技术部
2026年1月12日
