根据《广东海洋大学科技成果转化管理办法》（校科技〔2023〕2号）的规定，现对我校科技成果转化（专利权转让）事项进行公示，公示期间，如对所公示事项有异议，请以书面形式向科技处反映，并请署真实姓名、联系地址和联系电话，逾期不予受理。
科技成果名称1：基于频谱共振峰的多目标空间位置关系预报方法
科技成果类型：发明专利
专利号：ZL202410227033.3
专利授权日：2024年5月7日
专利权人：广东海洋大学
发明人：张培珍,尹晓峰,冯子仪
专利简介：本发明公开了基于频谱共振峰的多目标空间位置关系预报方法，涉及目标识别跟踪领域，本方法基于多圆柱目标的散射回波成分组成，对其频率响应特性图进行时域回波仿真，根据时域回波图，可以看出目标的主要回波成分包括目标的镜反射波、Franz波以及目标之间的二阶散射波，并根据实际仿真情况给出不同回波的路程计算公式。当不同回波之间的路程差为信号波长的整数倍时，回波之间相互耦合产生干涉、共振现象。在此特性的基础上，本方法给出了不同回波之间的耦合干涉的峰值频率计算公式，对多圆柱目标的间距以及半径信息进行有效的预估。
科技成果名称2：一种基于深度学习的海豚声音生成方法
科技成果类型：发明专利
专利号：ZL202410091532.4
专利授权日：2024年4月26日
专利权人：广东海洋大学
发明人：冯子仪,尹晓峰,张培珍
专利简介：本发明公开了一种基于深度学习的海豚声音生成方法，属于声音合成技术领域，本发明中采用EMD分解算法对海豚原始声音进行分解，得到多个EMD原始信号，每个EMD原始信号包含部分声音特征，再提取奇异值和时频特征，实现获取每个EMD原始信号的声音特征，采用深度学习模型处理奇异值特征矩阵和时频特征矩阵，生成EMD估计信号，将多个EMD估计信号进行叠加组合，得到海豚声音。本发明中将海豚原始声音进行了分解，使得每个EMD原始信号仅包含海豚原始声音的部分特征，数据量更少，复杂度更低，能提高生成海豚声音的精度。
科技成果名称3：一种基于数据增量的卷积神经网络前视声呐图像识别方法
科技成果类型：发明专利
专利号：ZL202210679901.2
专利授权日：2024年6月7日
专利权人：广东海洋大学
发明人：张培珍,周光波,莫晴舒,沈晨,刘欢,尹晓锋,王雨菡,邹子航
专利简介：本发明公开了一种基于数据增量的卷积神经网络前视声呐图像识别方法，该方法使用五种不同的水下运动目标，所述五种不同的水下运动目标分别为单柱目标、双柱目标、三柱目标、四柱目标和T型目标，所述卷积神经网络前视声呐图像识别技术如下所示：步骤1、从前视声呐原始目标图像中抽取训练集和测试集；步骤2、居中裁剪目标图像并灰度旋转；步骤3、数据增量；步骤4、输入卷积神经网络进行训练；步骤5、得到已训练的卷积神经网络；步骤6、对测试集进行识别分类；本发明不需要繁琐的特征工程，可以极大的减少人工成本并且泛化能力更强，训练速度更快。
科技成果名称4：一种散射声场快速预报方法、系统及介质
科技成果类型：发明专利
专利号：ZL202210915974.7
专利授权日：2024年6月25日
专利权人：广东海洋大学
发明人：张培珍,莫晴舒,唐杰平,周光波
专利简介：本发明公开了一种散射声场快速预报方法、系统及介质，方法包括：对目标空间图像进行二维傅里叶变换处理，得到第一图像频谱表示；对第一图像频谱表示进行二维面积分处理，得到第二图像频谱表示；基于先验知识构建围线积分和面积分关系，得到积分关系表示；根据第二图像频谱表示和积分关系表示，确定第三图像频谱表示；对第三图像频谱表示进行限线段求和转换处理，确定第四图像频谱表示；基于第四图像频谱表示，确定二维频谱数值解；基于二维频谱数值解提取得到对半圆弧频域样本值；确定散射声压表示，基于指向特征得到目标指向性函数；根据目标指向性函数，通过对半圆弧频域样本值进行散射声场预报。本发明能够提高了声散射场预报的准确性和效率。
科技成果名称5：基于大型网箱养殖鱼群声信号特征的统计特性分析方法
科技成果类型：发明专利
专利号：ZL202210944668.6
专利授权日：2025年4月18日
专利权人：广东海洋大学
发明人：张培珍,刘欢,沈晨,周光波,王雨菡
专利简介：本发明公开了基于大型网箱养殖鱼群声信号特征的统计特性分析方法，其特征在于：所述统计特性分析方法如下所示：步骤1、数据采集：基于大型半潜式养殖平台，布放水听器；步骤2、测试布局：为了更清楚地分析测试过程鱼群噪声受外界激励的影响，跟踪记录数据采集过程中可能影响噪声信号的事件；步骤3、对数据进行分析；步骤4、结果与分析；本发明采用信号处理技术可以确定鱼类频谱特征。不同鱼群的发声频带其短时特性有所不同，可以此来区分网箱不同鱼类的发声特性；本发明拓展应用于被动声学技术分析海洋鱼类行为与声学生态环境的相关性。
科技成果名称6：一种风电场水下噪声距离特性的α稳定分布估计方法
科技成果类型：发明专利
专利号：ZL202410978163.0
专利授权日：2025年8月1日
专利权人：广东海洋大学
发明人：张培珍,霍欣泽,王睿
专利简介本发明属于风电场噪声技术领域，具体涉及一种风电场水下噪声距离特性的α稳定分布估计方法。该方法首先对风电场噪声进行预处理，得到不同距离下的风电场噪声时域波形图；接着，根据α稳定分布的参数特征，确定了稳定分布a和γ的取值范围，并结合仿真数据的范围来选择ω0的取值范围；为解决γ参数估算误差较大的问题，结合基于半概率尺度参数的新估计方法，并通过新的参数估计公式来估计风电场噪声在不同距离下的时域波形数据。本发明风电场水下噪声距离特性的α稳定分布估计方法，能够更准确地描述风电场水下噪声随距离变化的特性，为风电场水下噪声的评估和管理提供了有效手段。
科技成果名称7：针对非均匀海洋风电场噪声的谱法宽角抛物方程建模方法
科技成果类型：发明专利
专利号：ZL202410978166.4
专利授权日：2025年2月25日
专利权人：广东海洋大学
发明人：张培珍,霍欣泽,王睿,孔德峰
专利简介本发明属于声传播技术领域，涉及一种针对非均匀海洋风电场噪声的谱法宽角抛物方程建模方法。该方法通过切比雪夫谱法将每层的深度算子离散化，将起伏海底切分为多个平坦区域，进行迭代求解。通过对阳江风电场单机容量为5.5Mw的风机水下噪声数据进行分析表明，风电场水下噪声的声传播规律总体趋势与光谱离散广角抛物方程模型理论模型相吻合。本发明的数据和结果为海上风电工程的环境影响评价提供了技术参考，对于更全面地理解海上风电场水下噪声特性及其环境影响，以及优化工程设计和运营管理提供了重要依据。本方法对于理解和评估风电场对水下声学环境的影响具有重要意义，对水下噪声的准确建模和评估将对环境保护和可持续发展起到积极作用。
受让方：广州蚁知知识产权运营有限公司
是否关联交易：否
定价方式：协议定价
专利转让金额：7件共计人民35700元
公示时间：2026年1月12日--2026年1月26日
联系人：丁老师
联系电话：0759-8218325
科学技术部
2026年1月12日
